六种常用概率分布
联合分布律和概率分布一样吗？
联合分布律和概率分布一样吗？
说到联合概率分布一般都是指多维随机变量(或随机向量)的概率分布。
说到概率分布，有时多是指一维随机变量的概率分布。
不过有时不管是一维的还是多维的，都称其分布是概率分布. 但这不重要，重要的是：你只要清楚你所说的分布是“谁”的概率分布就行了.
指数分布公式？
指数分布的分布函数公式是μ1/λ，σ21/λ2。在概率理论和统计学中，指数分布（也称为负指数分布）是描述泊松过程中的事件之间的时间的概率分布，即事件以恒定平均速率连续且独立地发生的过程。这是伽马分布的一个特殊情况。 它是几何分布的连续模拟，它具有无记忆的关键性质。 除了用于分析泊松过程外，还可以在其他各种环境中找到。
指数分布与分布指数族的分类不同，后者是包含指数分布作为其成员之一的大类概率分布，也包括正态分布，二项分布，伽马分布，泊松分布等等。
“联合概率分布”和“条件概率分布”的区别是什么？
联合概率分布，二维随机变量。
设E是一个随机试验，它的样本空间是S{e}。设XX(e)和YY(e)是定义在S上的随机变量，由它们构成的一个响亮（X,Y），叫做二维随机向量或二维随机变量。
二维随机变量(X,Y)的性质不仅与X及Y有关，而且还依赖于这两个随机变量的相互关系。因此，逐个地来研究X或Y的性质是不够的，还需将（X,Y)作为一个整体来进行研究。
联合概率分布。定义：设(X,Y)是二维随机变量，对于任意实数x,y，二元函数：
F(x,y) P{(X P(X
称为二维随机变量(X,Y)的分布函数，或称为随机变量X和Y的联合分布函数。
联合概率分布的几何意义：如果将二维随机变量(X,Y)看成是平面上随机点的坐标，那么分布函数F(x,y)在(x,y)处的函数值就是随机点(X,Y)落在以点(x,y)为顶点而位于该点左下方的无穷矩形域内的概率。
相关事件的概率也叫“条件概率”。条件概率是指事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。
有时，我们要考虑在其中一个随机变量取得(可能的)固定值的条件下，另一随机变量的概率分布。这样得到的X或Y的概率分布叫做条件概率分布，简称条件分布。