概率里面的c是怎么计算的
信息量是怎么计算的？
信息量是怎么计算的？
计算公式是Ilog2（1/p），其中p是概率，log2指以二为底的对数。但对信息量作深入而系统研究，还是从1948年C.E.香农的奠基性工作开始的。在信息论中，认为信源输出的消息是随机的。
信息量与信息熵在概念上是有区别的。在收到符号之前是不能肯定信源到底发送什么符号，通信的目的就是使接收者在收到符号后，解除对信源存在的疑义（不确定度），使不确定度变为零。这说明接收者从发送者的信源中获得的信息量是一个相对的量（H（U）-0）。而信息熵是描述信源本身统计特性的物理量，它表示信源产生符号的平均不确定度，不管有无接收者，它总是客观存在的量。
概率中的C是什么？怎么计算？
概率中P(或A)表示排列P(n,m)m(m-1)(m-2)……(m-n 1)C表示组合C(n,m)P(n,m)/P(n,n)C和P的区别在于是否含有顺序P带有顺序,C不带有顺序
概率公式c是什么意思？
C(n,m) ----------n是下标 , m是上标 (C上面m，下面n) C(n,m) 表示 n选m的组合数等于从n开始连续递减的m个自然数的积除以从1开始连续递增的m个自然数的积-----------------------例: C(8,3)8*7*6/(1*2*3) 56 分子是从8开始连续递减的3个自然数的积 分母是从1开始连续递增的3个自然数的积 C(4,2)4*3/(1*2) 6 分子是从4开始连续递减的2个自然数的积 分母是从1开始连续递增的2个自然数的积C(5,1)5/1 5 分子是从5开始连续递减的1个自然数的积 分母是从1开始连续递增的1个自然数的积