matlab2019
matlab2019 a和b哪个好？
a和b哪个好？
遇到matlab的问题真的很少见。使用matlab的时间超过15年，希望能贡献经验。
matlab是一款非常容易上手的数学分析软件，对数组的使用登峰造极，是我知道最方便的软件，唯一的缺点是其编程面对的范围更针对数学分析各个领域，在网络编程、应用程序编程等方面相对弱，但其自带的各类工具箱直接以函数的方式即可使用，整体编程模式一致，编程思路前后连贯，可以让码农将精力更多放在整体的编程和解决问题的思路上。
matlab 2019a和b在版本上继承mathworks公司每半年更新一次版本的传统，分别在2019年的上半年和下半年发布。同时，matlab版本的更新都是在上一版基础上的优化和功能增加，主要通过增加和改善“工具箱”的方式进行升级，同时在编码、兼容等方面不断提升速度。
所以2019b版的功能和性能优化比a版要强，但在软件体积上，也是越来越大。
2019b版的主要更新主要包括：
Deep Learning
使用自动微分、共享权重和自定义训练循环构建高级深度学习架构，例如生成对抗网络 (GAN) 和孪生神经网络。
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Stateflow 入门之旅
跟随交互式教程，初步了解如何创建、编辑和仿真 Stateflow 模型。
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Automotive
编写 AUTOSAR 组合并进行基本软件服务仿真；基于三维仿真测试自动驾驶算法；利用深度学习引擎模型和 P0-P4 HEV 模型进行控制算法测试和系统仿真。
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Robotics
ROS Toolbox: 设计、仿真和部署 ROS 应用程序
Navigation Toolbox: 设计、仿真和部署规划和导航算法。
Robotics System Toolbox: 设计、仿真和测试机器人应用程序。
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MATLAB Live Editor
交互式地探索参数和预处理数据。生成 MATLAB 代码，并将其纳入实时脚本。
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Simulink
通过新增的 Simulink 工具条访问和探索 Simulink 功能。
实际上，从2016年开始，matlab各版本的主要更新就集中在深度学习、自动驾驶、机器人控制等主要方面，在编程编辑上引入实时动态编程界面，在速度上和与c、c＋＋衔接更加紧密。现在最新的版本2020a中，用matlab语言编写的程序，可以直接转化为c语言，大大增强了matlab程序的运行速度和兼容性。
推荐好的大学数学学习软件，数学分析的学习软件？
三款软件学数学的肯定不会没听过：
Matlab
Maple
Mathematica
第一个Matlab，一般用于数学建模、工程仿真（应用型软件）
第二个Maple个人不是很熟悉，但听说其数值分析能力很赞
第三个Mathematica，也是我经常用的，可以帮你算算积分，画画图形，算算概率等等。一般的本科生会用Mathematica基本就可以解决平时遇到的所有高数问题了.
下面是Mathematica9的截图