大学四年需要完成的十件事
妞妞每天早晨要完成这样几件事:烧一壶开水要8分钟，灌一壶开水要一分钟，取牛奶和报纸要5分钟，整理书？
妞妞每天早晨要完成这样几件事:烧一壶开水要8分钟，灌一壶开水要一分钟，取牛奶和报纸要5分钟，整理书？
起床后先烧开水 同时去取牛奶 5分钟了。然后再整理书包 11分钟同时再灌好开水12分钟就可以了
作为大一软件工程大数据方向的学生，在校的几年，该怎么进行学业规划？
大数据方向是一个不错的选择，目前正处在大数据时代背景下，随着大数据的逐渐落地，未来在大数据领域会释放出大量的工作岗位。作为大一的学生来说，应该在大学期间做好以下几件事：
第一：学好大数据基础知识。大数据的基础知识包括三方面内容，分别是数学、计算机和统计学，这三个学科也是构成大数据的主干学科。数学不仅是大数据的基础，也是整个计算机领域的重要基础，一定要认真学习。基础知识的学习重点是认真听课并完成相关的课后作业，软件工程专业的基础课是比较完善的。
第二：系统学习大数据技术。系统学习大数据技术包括完成规定课程以及结合自主学习两个部分，从大数据概念入手逐步展开对大数据的认知过程。大数据技术的学习过程可以按照编程语言（Python等）、大数据平台（Hadoop、Spark）、大数据开发、大数据分析几个步骤展开。目前采用Python做大数据开发和分析是比较常见的选择，未来使用Python做机器学习也比较方便，所以建议从Python开始学起。学习Python要结合几个比较常见的库，包括Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas、Sympy等几个常见库。看两个Scipy的小例子：
第三：多动手操作。大数据的学习一定要结合实验进行，软件工程专业本身比较注重实践能力的培养，但是对于大数据方向的学生来说，如果能参与到实际的案例会更好。如果没有数据来源可以使用Python开发一个爬虫，这也是学习大数据过程中一个解决数据来源的常见方案。
最后，对于学习大数据的学生来说，如果条件允许的情况下，最好读一下研究生。
大数据是我的主要研究方向之一，目前我也在指导大数据方向的研究生，如果对大数据比较感兴趣，可以关注我。
如果有大数据方面的问题，或者是读研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！