邻接矩阵的平方代表什么
什么是关联矩阵和相邻矩阵？
什么是关联矩阵和相邻矩阵？
这是图论的知识，用矩阵来表示图点线间的关系。关联矩阵，顾名思义，关联用1表示，不关联用0表示。邻接矩阵，两个点如果有边直连，则为1，否则为0。
什么是逆邻接表？
邻接表作为图的一种存储方式，在存储稀疏图上相对于邻接矩阵有相当大的空间节省。如一个稀疏图的顶点个个数为n，边数为e。用邻接矩阵存储需要n^2空间，而真正进行存储的只有2e个空间， 剩下的n^2-2e都浪费了。但是对于邻接表来讲，存储空间只需要n 2e个，相对于邻接矩阵减少了很多。
连通图的邻接矩阵有几个1？
连通n个顶点,至少只需要n-1条边就可以了,或者说就是生成树
由于无向图的每条边同时关联两个顶点,因此邻接矩阵中每条边被存储了两次（也就是说是对称矩阵）,因此至少有2(n-1)个非零元素
给矩阵加一个绝对值是什么意思？
矩阵中加绝对值表示行列式。
行列式在数学作为一个函数，其定义域为det的矩阵A，取值为一个标量，写作det(A)或 | A | 。无论是在线性代数、多项式理论，还是在微积分学中（比如说换元积分法中），行列式作为基本的数学工具，都有着重要的应用。
扩展资料：
把给定的图转为邻接矩阵，A(i，j)1当且仅当存在一条边i-j。令CA*A，那么C(i，j)ΣA(i，k)*A(k，j)，实际上就等于从点i到点j恰好经过2条边的路径数（枚举k为中转点）。
类似地，C*A的第i行第j列就表示从i到j经过3条边的路径数。同理，如果要求经过k步的路径数，我们只需要二分求出A^k即可。
图的邻接矩阵？
为对称矩阵。
根据矩阵性质可知原因：邻接矩阵（AdjacencyMatrix）：是表示顶点之间相邻关系的矩阵。设G(V,E)是一个图，其中V{v1,v2,…,vn}。G的邻接矩阵是一个具有下列性质的n阶方阵：对无向图而言，邻接矩阵一定是对称的，而且对角线一定为零。无向图的邻接矩阵一定是对称的，而有向图的邻接矩阵不一定对称。因此，用邻接矩阵来表示一个具有n个顶点的有向图时需要n^2个单元来存储邻接矩阵；对有n个顶点的无向图则只存入上（下）三角阵中剔除了左上右下对角线上的0元素后剩余的元素，故只需1 2 (n-1)n(n-1)/2个单元。无向图邻接矩阵的第i行（或第i列）非零元素的个数正好是第i个顶点的度。