样本统计的计算公式
论文怎么确定样本量？
论文怎么确定样本量？
具体确定样本量还有相应的统计学公式，不同的抽样方法对应不同的公式。根据样本量计算公式，不难知道，样本量的大小不取决于总体的多少，
而取决于：(1) 研究对象的变化程度；
(2) 所要求或允许的误差大小（即精度要求）；
(3) 要求推断的置信程度。样本量nC2σ2/p2P — 精度（Precision），也称精确度，由审计师设定，代表样本与总体之间的可接受误差范围。
在属性抽样中，精度以百分比表示，在变量抽样中，精度用一个数值表示。精度值越大，样本量越小，总体误差值就越大；反之，精度值越小，样本量越大，总体误差值就越小，但增加了抽样工作量。样本量是指总体中抽取的样本元素的总个数，应用于统计学、数学、物理学等学科。样本量大小是选择检验统计量的一个要素。由抽样分布理论可知，在大样本条件下，如果总体为正态分布，样本统计量服从正态分布；如果总体为非正态分布，样本统计量渐近服从正态分布。
什么是样本总量？
样本总量是指总体中抽取的样本元数的总个数，应用于统计学、数学、物理学等学科。样本量大小是选择检验统计量大小的一个要素。由抽样布理论可知，在大样本条件下，如果总体为正态分布，样本统计量服从正态分布；如果总体为非正分布，样本统计量渐近服从正态分布。例如：100个人的体重数据称为一个样本，其中样本量为1，样本容量为100。
如何计算协方差？
协方差的定义，EX为随机变量X的数学期望，同理，EXY是XY的数学期望，挺麻烦的，建议你看一下概率论cov(x,y)EXY－EX*EY
协方差的定义，EX为随机变量X的数学期望，同理，EXY是XY的数学期望，挺麻烦的，建议你看一下概率论
举例：
Yi 5.0 10.4 14.6
E(X) (1.1 1.9 3)/32
E(Y) (5.0 10.4 14.6)/310
E(XY)(1.1×5.0 1.9×10.4 3×14.6)/323.02
Cov(X,Y)E(XY)-E(X)E(Y)23.02-2×103.02
此外：还可以计算：D(X)E(X^2)-E^2(X)(1.1^2 1.9^2 3^2)/3 - 44.60-40.6σx0.77
D(Y)E(Y^2)-E^2(Y)(5^2 10.4^2 14.6^2)/3-10015.44σy3.93
X,Y的相关系数：
r(X,Y)Cov(X,Y)/(σxσy)3.02/(0.77×3.93) 0.9979
表明这组数据X,Y之间相关性很好！