假设检验的定义和步骤
假设检验的目的是检验?
假设检验的目的是检验?
假设检验的目的在于判断原假设的总体和现在实际的总体是否发生了显著差异。假设检验是利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征所作的假设是否可信的一种统计方法。
假设检验(Hypothesis Testing)是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法。具体作法是:根据问题的需要对所研究的总体作某种假设,记作H0,选取合适的统计量,这个统计量的选取要使得在假设H0成立时,其分布为已知。由实测的样本,计算出统计量的值,并根据预先给定的显著性水平进行检验,作出拒绝或接受假设H0的判断。常用的假设检验方法有u-检验法,t检验法,χ2检验法(卡方检验),F-检验法,秩和检验等。
SPSS假设检验步骤有哪些?
SPSS基础技巧假设检验的内涵及步骤
.1
确定假设
.2
进行抽样,得到一定的 数据。
.3
根据假设条件下,构造检验统计量,并根据抽样得到的数据计算检验统计量在这次抽样中的具体值
.4
依据所构造的检验统计量的抽样分布,和给定的显著性水平,确定拒绝域及其临界值
.5
比较这次抽样中检验统计量的值与临界值的大小,如果检验统计量的值在拒绝域内,则拒绝假设
两尾检验与一尾检验的定义?
一、含义不同
1、双尾检验,也称双侧检验,只强调差异不强调方向性(比如大小,多少)的检验叫双尾检验。如检验样本和总体均值有无差异, 或样本数之间有没有差异,采取双侧检验。
2、单尾检验,也称单侧检验,强调某一方向的检验叫单尾检验。如当要检验的是样本所取自的总体参数值大于或小于某个特定值时,采用单侧检验方法。
二、研究假设不同
1、双侧检验:研究假设是检验两参数之间是否有差异 。
零假设:H0: ;
备择假设:H1:≠ 。
2、单侧检验:研究假设中有一参数和另一参数方向性的比较,比如大于(或“小于”)、好于(或差于)等。
零假设 H0: = ;
备择假设 H1:
(或 H1: )
三、用法不同
1、双尾检验:从专业知识判断, 如果不清楚后测数据是否高于前测数据,研究目的是想判断前后测的均值是否不同,就需要用双尾检验。
2、单尾检验:从专业知识判断,如果后测数据不可能低于前测数据,研究目的是仅仅想知道后测数据是不是高于前测数据,则可以采用单尾检验。