单因素方差分析f值的意义
f检验的期望值和方差？
f检验的期望值和方差？
t分布:t(n)mu0,sigma^2n/(n-2)(n2)
x平方分布X^2(n)mun,sigma^22n
F分布F(m,n),mun/(n-2),sigma^22n^2(n m-2)/[m(n-2)^2(n-4)](n4)。
方差分析：根据不同需要把某变量方差分解为不同的部分，比较它们之间的大小并用F检验进行显著性检验的方法。 又称“变异数分析”或“F检验”，是用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。
F值是两个均方的比值，效应项/误差项，不可能出现负值。F值越大与给定显著水平的标准F值相比较，说明处理之间效果差异越明显，误差项越小说明试验精度越高。
方差分析的基本原理是认为不同处理组的均数间的差别基本来源有两个：
(1) 实验条件，即不同的处理造成的差异，称为组间差异。用变量在各组的均值与总均值之偏差平方和的总和表示，记作SSb，组间自由度dfb。
(2) 随机误差，如测量误差造成的差异或个体间的差异，称为组内差异，用变量在各组的均值与该组内变量值之偏差平方和的总和表示， 记作SSw，组内自由度dfw。
Significance F做什么用的？
significance F是excel里面的方差分析表里的统计学术语。F指F统计量的值，Significance F指p值。P值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。统计学根据显著性检验方法所得到的P 值，一般以P 0.05时，差异无显著意义，根据统计学原理可知，不能否认无效假设，但并不认为无效假设肯定成立。
⑶统计学主要用上述三种P值表示，也可以计算出确切的P值，有人用P
方差分析f值p值代表什么意思？
方差分析(Analysis of Variance，简称ANOVA)，又称“变异数分析”或“F检验”，是发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。F检验的F值算法如下: 样本标准偏差的平方，即(“^2”是表示平方)： S^2∑(X-X平均)^2/(n-1) 两组数据就能得到两个S^2值，S大^2和S小^2 FS大^2/S小^2 由表中f大和f小（f为自由度n-1),查得F表， 然后计算的F值与查表得到的F表值比较，如果 F