运筹学中什么是标准的运输问题
最小元素法计算方法？
最小元素法计算方法？
最小元素法是表上作业法是求解运输问题时寻找初始可行基的一种简便而有效的方法，具体方法就是找出运价表中最小的元素，在运量表内对应的格填入允许取得的最大数
运筹学难不难学？
运筹学有一定的难度，学起来比较难。
运筹学是现代管理学的一门重要专业基础课。它是20世纪30年代初发展起来的一门新兴学科，其主要目的是在决策时为管理人员提供科学依据，是实现有效管理、正确决策和现代化管理的重要方法之一。
该学科是应用数学和形式科学的跨领域研究，利用统计学、数学模型和算法等方法，去寻找复杂问题中的最佳或近似最佳的解答。运筹学经常用于解决现实生活中的复杂问题，特别是改善或优化现有系统的效率。
研究运筹学的基础知识包括实分析、矩阵论、随机过程、离散数学和算法基础等。而在应用方面，多与仓储、物流、算法等领域相关。因此运筹学与应用数学、工业工程、计算机科学、经济管理等专业密切相关。
举例说明运筹学的原理和思想在物流系统中的应用？
运筹学作为一门新兴科学, 其应用范围是十分广泛的。对于不同类型问题, 运筹学都有着不同的解决方法,因而形成了许分支学科。它们虽然各有特性, 但在运用系统观念分析问题,并对问题建立模型求解这两点上都是共同的。以下主要介绍运筹学在经济管理和物流方面的应用。
一、运筹学在经济管理中的应用在经济管理中, 常用的运筹学方法有线性规划和动态规划。
1. 线性规划: 线性规划是目前在经济管理中应用最广泛的一种优化法, 它的理论已经十分成熟, 可以应用于生产计划、物资调用、资源优化配置等问题。它主要研究的是经济管理活动中经常遇到的两类问题: 一类是在有限的劳动力、设备、资金等资源条件下, 研究如何合理安排生产计划, 以取得最大的经济效益 另一类是为了实现某一特定的目标( 生产指标或其它指标) , 研究如何组织生产, 或合理安排工艺流程, 或调整产品的成份等等,以使消耗的资料( 人力、设备台数、资金原材料等) 最少。这类统筹规划的问题用数学语言表达( 即数学模型) , 先根据问题要达到的目标选取适当的决策变量, 问题的目标通过用决策变量的函数形式来表示, 称之为目标函数,对问题的限制条件用有关变量的等式或不等式表达, 称为约束条件。当目标函数和约束条件均为线性时, 即为线性规划的数学模型。线性规划可通过单纯型法求出最优解, 现在已有专门的软件, 使用起来非常方便。
2. 动态规划: 动态规划是运筹学的一个分支, 是一种解决多阶段决策过程最优化的数学方法, 它把复杂的多阶段决策问题分解成一系列相互联系的较容易解决的单阶段决策问题,通过解决一系列单阶段决策问题来解决多阶段决策问题。以寻求最优决策序列的方法。动态规划研究多阶段决策过程的总体优化, 即从系统总体出发, 要求各阶段决策所构成的决策序列使目标函数值达到最优。在经济管理方面, 动态规划可以用来解决最优路径问题、资源分配问题、生产调度问题、库存问题、装载问题、排序问题、设备更新问题、生产过程最优控制问题等等, 所以它是现代经济管理中的一种重要的决策方法。
二、运筹学在物流方面的应用
在流通领域, 应该大力推广运用各种新型高效的交通运输工具, 实现公路、铁路、水运和空运等各种运输方式的合理配置及优化组合, 提高运输效率。运筹学在物流领域中的应用也相当普遍, 并且解决了许多实际问题,取得了很好的效果。主要的应用方面是:
1.物资存储: 存储论又称库存论,主要是研究物资库存策略, 即确定物资库存量、补货频率和一次补货量。合理的库存是生产和生活顺利进行的必要保障, 可以减少资金的占用, 减少费用支出和不必要的周转环节, 缩短物资流通周期, 加速再生产的过程等。在物流领域中的各节点: 工厂、港口、配送中心、物流中心、仓库、零售店等都或多或少地保有库存, 为了实现物流活动总成本最小或利益最大化, 可以运用存储理论的相关知识辅助决策。
2.并且在各种情况下都能灵活套用相应的模型求解, 如常见的库存控制模型分确定型存储模型和随机型存储模型, 其中确定型存储模型又可分为几种情况: 不允许缺货, 一次性补货 不允许缺货, 连续补货 允许缺货, 一次性补货 允许缺货, 连续补货。随机型存储模型也可分为: 一次性订货的离散型随机型存储模型和一次性订货的连续型随机存储模型。常见的库存补货策略也可分为以下四种基本情况:连续检查, 固定订货量, 固定订货点的( Q, R) 策略 连续检查固定订货点, 最大库存的( R, S) 策略 周期性检查的( T, S) 策略以及综合库存的( T, R, S)策略。针对库存物资的特性, 选用相应的库存控制模型和补货策略, 制定一个包含合理存储量、合理存储时间、合理存储结构和合理存储网络的存储系统。