计算器线性回归的计算步骤
回归直线方程的基本公式？
回归直线方程的基本公式？
b(x1y1 x2y2 ...xnyn-nXY)/(x1 x2 ...xn-nX)。线性回归方程是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法之一。
线性回归方程是怎么计算的？
关于线性回归方程
线性回归方程公式：b(x1y1 x2y2 ...xnyn-nXY)/(x1 x2 ...xn-nX)。
先求x,y的平均值X,Y
再用公式代入求解：b(x1y1 x2y2 ...xnyn-nXY)/(x12 x22 ...xn2-nX2)
后把x,y的平均数X，Y代入aY-bX
求出a并代入总的公式ybx a得到线性回归方程
（X为xi的平均数，Y为yi的平均数）
线性回归系数怎么求？
r∑(Xi-X的平均数)(Yi-Y平均数)/根号下[∑(Xi-X平均数)^2*∑(Yi-Y平均数)^2]
线性回归估计法？
线性回归预测法就是寻找变量之间的因果关系，并将这种关系用数学模型表示出来，通过历史资料计算这两种变量的相关程度，从而预测未来情况的一种方法。
线性回归预测法，统计学名词。一元线性回归分析预测法， 是根据自变量x和因变量Y的相关关系，建立x与Y的线性回归方程进行预测的方法。由于市场现象一般是受多种因素的影响，而并不是仅仅受一个因素的影响。所以应用一元线性回归分析预测法，必须对影响市场现象的多种因素做全面分析。
一次线性回归方程？
回归分析只涉及到两个变量的，称一元回归分析。一元回归的主要任务是从两个相关变量中的一个变量去估计另一个变量，被估计的变量，称因变量，可设为Y；估计出的变量，称自变量，设为X。回归分析就是要找出一个数学模型Yf(X)，使得从X估计Y可以用一个函数式去计算。
当Yf(X)的形式是一个直线方程时，称为一元线性回归。这个方程一般可表示为YA BX。
根据最小平方法或其他方法，可以从样本数据确定常数项A与回归系数B的值。
A、B确定后，有一个X的观测值，就可得到一个Y的估计值。回归方程是否可靠，估计的误差有多大，都还应经过显著性检验和误差计算。有无显著的相关关系以及样本的大小等等，是影响回归方程可靠性的因素。