matlab怎么表示矩阵的秩
矩阵的qr分解怎么做？
矩阵的qr分解怎么做？
QR（正交三角）分解法是求一般矩阵全部特征值的最有效并广泛应用的方法，一般矩阵先经过正交相似变化成为Hessenberg矩阵，然后再应用QR方法求特征值和特征向量。它是将矩阵分解成一个正规正交矩阵Q与上三角形矩阵R，所以称为QR分解法，与此正规正交矩阵的通用符号Q有关。
如果实（复）非奇异矩阵A能够化成正交（酉）矩阵Q与实（复）非奇异上三角矩阵R的乘积，即AQR，则称其为A的QR分解。
covmat在matlab中的意思？
在matlab语句里面cov_mat x*x;中的 x*x是矩阵x 的转秩 乘以 x
matlab矩阵除一个数怎么表示？
在Matlab中有两种矩阵除法符号：“＼”即左除和“／”即右除．如果A矩阵是非奇异方阵，则AB是A的逆矩阵乘B，即inv(A)*B；而B/A是B乘A的逆矩阵，即B*inv(A)．具体计算时可不用逆矩阵而直接计算．通常：xAB就是A*xB的解；xB/A就是x*AB的解.当B与A矩阵行数相等可进行左除．如果A是方阵，用高斯消元法分解因数．解方程：A*x(:, j)B(:, j)，式中的(:, j)表示B矩阵的第j列，返回的结果x具有与B矩阵相同的阶数，如果A是奇异矩阵将给出警告信息．如果A矩阵不是方阵，可由以列为基准的Householder正交分解法分解，这种分解法可以解决在最小二乘法中的欠定方程或超定方程，结果是m×n的x矩阵．m是A矩阵的列数，n是B矩阵的列数．每个矩阵的列向量最多有k个非零元素，k 是A的有效秩．
如何用Matlab求线性方程组的通解？
方案一：利用除法和 null 函数
1、在命令窗口输入以下命令：
A[1 1 -1 -12 -5 3 27 -7 3 1]
B[5 -4 7]
format rat x1AB %求得非齐次方程组AxB的一个特解x1
Ynull(A,r) %求得齐次方程组Ax0 的基础解系Y
上面符号%后为解释说明，实际中可不输入
2、按回车，得通解。
xx1 k1*Y(1) k2*Y(2)
方案二：利用 rref 函数
1、在命令窗口输入以下命令：
format ratA[1 1 -1 -12 -5 3 27 -7 3 1]
B[5 -4 7]%用初等行变换将增广矩阵 [A B] 化成最简行阶梯形T
Trref([A B])
2、按回车，得通解。
举例说明如何用Matlab求线性方程组的通解：
gtgt a[1 -1 1 -1-1 1 1 -12 -2 -1 1] %线性方程组的系数矩阵
gtgt b[11-1] % 常列向量
gtgt [rank(a) rank([a,b])]
ans
2 2 %秩相等且小于4，说明有无穷多解
gtgt rref([a,b]) %简化行阶梯形矩阵
ans
1 -1 0 0 0
0 0 1 -1 1
0 0 0 0 0
从而原方程组等价于x1x2，x3x4 1。
令x2k1，x4k2
于是，我们求得通解