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matlab single类型误差怎么办？
single类型误差怎么办？
我给你一个思路吧： 你在线监测的信号肯定是时间的序列。你学过数理统计的话很容易做的。
首先对采集到的一段信号（100到1000个采样，原因自己想）求取均值和方差，然后判断这段信号中超出均值在0.05倍的方差（可以按照情况自己定）的数据设定为均值或直接去掉。 不明白的话联系我！ 祝你学习愉快！
matlab中normalisation什么意思？
matlab中normalisation是正常化、标准化、归一化的意思，一般是用一个数，如均值，最大值，中值等等，去除数组中的每个数得到。
matlab如何实现中值滤波？
1、阅读图片，以pout.tif为例，加上盐和胡椒噪音。
matlab中的wgn函数如何产生均值为0，方差为4的高斯白噪声？
wgn(100,1);产生的就是100个均值为0，方差为1的高斯白噪声，要产生方差为4的，可以直接令得到的噪声数据乘以2，方差就是4了。
用MATLAB求均方差怎么弄啊？
1、在相关窗口里面，直接输入相关的数据。
2、这个时候，需要通过统计来点击基本统计中的双样本。
3、下一步如果没问题，就根据实际情况确定对应的参数。
4、这样一来会生成图示的结果，即可用matlab计算样本均值和方差了。
谁会MATLAB的假设检验啊？
t检验法：httest(x,m,alpha)；x为正态总体的样本，m为均值μ0，alpha为给定的显著性水平，当部给定时为0.05。
[h,sigma,ci]ttest(x,m,alpha,tail)；sigma为观测值的概率，当sigma为小概率时则对原假设提出质疑，ci为真正均值μ的1-alpha置信区间。
μ检验法：hztest(x,m,sigma,alpha)；x为正态总体的样本，m为均值μ0，alpha为给定的显著性水平，当部给定时为0.05。
[h,sigma,ci,zval]ztest(x,m,sigma,alpha,tail)；sigma为观测值的概率，当sigma为小概率时则对原假设提出质疑，ci为真正均值μ的1-alpha置信区间，zval为统计量的值。